这篇算是上一篇《如何利用 MCP/CLI 与大模型实现全自动市场调研？》的实践版，上一篇我把结果拿出来讲了一遍，这篇把背后的搭建过程拆开讲清楚。 上一篇文章发出去之后，有不少读者问我：那个 HTML 市场调研报告看起来挺完整，但到底怎么让 AI 稳定输出？为什么自己用 ChatGPT 写调研报告，每次结果都不一样？ 这个问题挺关键。很多人第一次用大模型做调研报告，效果都还可以。第二次再跑，结构开始

一、 背景与痛点 在选品流程中，我们往往拥有一套祖传下来的，极度消耗人力的“标准模板”（通常是 Excel、飞书文档或 PPT）。常规做法是：人工使用卖家精灵、Sorftime、飞鱼、Sif 等各个 SaaS 选品工具，频繁地复制数据、截取图表，再机械地粘贴到模板中。 尤其是针对重点款式和产品具体参数的分析，极度依赖人工逐个点击 ASIN 链接、浏览 Listing、肉眼归纳总结。简单总结就是，一...