Hi,你好,来聊聊业务、技术和真实世界里的问题
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- 2026-06-04
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MESSAGE BOARD / BUSINESS x CODE x AI
我曾经在复杂系统里写后端,现在在跨境电商创业路上继续写代码。 如果你也关心业务怎么跑起来,AI 怎么落地,工具怎么真正省时间,可以在这里聊聊。
$ business
$ automation
$ data
$ real_world
01 / 你正在处理什么业务问题?
选品、Listing、运营、供应链、库存、利润核算,哪个环节正在消耗你的时间和判断力?
02 / 哪个流程最值得自动化?
如果让 AI、脚本或 Agent 接管一部分工作,你最希望它先帮你解决哪一步?
03 / 你踩过哪些工具的坑?
哪些工具看起来很强,真正进业务现场却不顺手?哪些方法反而简单但有效?
04 / 技术还能靠近哪里?
如果你也是技术出身,你最想把工程能力、数据能力或 AI 能力用到哪个真实问题上?
不一定要写得正式。一个问题、一段经历、一个想法,或者只是打个招呼,都可以。
我会尽量认真看,也会在评论区回复。
认真做事,长期记录,在业务和技术之间,慢慢搭出自己的路。

大佬请教个问题,我刚接触agent不久。像是数据采集和清洗类的任务,如果数据源是mcp返回的,怎么才能让返回的数据不塞到上下文窗口里?没怎么接触过技术,麻烦了
如果用MCP的话大概率不行(因为内部的逻辑封装好了,AI会读数据),我理解需要用CLI/API这种,然后再skills中用Python脚本控制请求,然后返回的数据直接用Python保存到本地文件,然后让Agent按需要加载,达到节省token,不污染上下文的效果
我刚才想,这个数据采集完之后,这个对话就到此为止,数据保存到本地,然后下一步用脚本去处理本地数据?
你局限在了会话中,这个可以用Skills来约束,可以拆解成步骤,第一步用xxx脚本采集数据,然后保存到xxx文件中;第二步阅读xxx中的xx数据,分析一下销量情况。类似这样的提示词,后面我出一篇Skills 从0-1的文章来详细讲解一下,可以关注后续的文章。